BI et pilotage augmenté
Transformer les données en tableaux de bord, indicateurs et aides au pilotage utiles
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De la BI aux cas d’usage d’IA, Box Africa aide à transformer les données en décisions métier évaluables, gouvernées et suivies.
Une analyse n’a de valeur que si elle aide quelqu’un à agir: suivre une activité, détecter une anomalie, traiter un dossier, anticiper un risque ou automatiser une tâche. Smart AI & Decision part de cette décision métier, puis détermine si elle appelle un indicateur, une analyse, un modèle ou un usage d’IA.
Un cas d’usage peut nécessiter plusieurs offres, mais elles ne sont pas toutes systématiques. Si le principal manque concerne les fondations data ou l’industrialisation de modèles, découvrez Smart Data & AI Platforms.
| Besoin métier | Offre à explorer | |
|---|---|---|
| Suivre une activité à partir d’indicateurs définis | BI et pilotage augmenté | |
| Comprendre des tendances ou signaux métier | Analytics métier | |
| Lire, classer ou traiter des documents et tâches répétitives | IA documentaire, assistants, agents et automatisation intelligente | |
| Estimer un risque, une probabilité ou détecter une anomalie | Scoring, prédiction et détection | |
| Encadrer les cas IA et suivre leur valeur | Mise en place de la gouvernance et des indicateurs de valeur IA |
Trouver votre accompagnement
5 offres à découvrir
Transformer les données en tableaux de bord, indicateurs et aides au pilotage utiles
Découvrir l’offreTransformer les données et signaux métier en analyses utiles à l’action
Découvrir l’offreMettre en place des usages d’IA documentaire et d’automatisation intelligente exploitables
Découvrir l’offreMettre en place des modèles de scoring, prédiction et détection au service des décisions métier
Découvrir l’offreMettre en place le dispositif de gouvernance, les garde-fous et les indicateurs de valeur des cas d’usage IA
Découvrir l’offreAvant de lancer un cas IA, définissez l’utilisateur, la décision ou la tâche concernée, les données autorisées, les erreurs acceptables et le mécanisme de contrôle. Les critères d’évaluation et la supervision doivent être adaptés au risque et à l’usage; ils sont convenus pour chaque projet.
Faisons le point ensemble
Présentez-nous votre projet pour identifier le bon point de départ.
Questions fréquentes
Non. Commencez par la décision ou la tâche à améliorer. Un indicateur, une règle ou une meilleure qualité de données peut parfois répondre au besoin.
Le niveau d’autonomie, les contrôles et la validation humaine sont définis en fonction du risque et du cas d’usage.
La première approche porte les usages d’analyse et d’IA au service du métier; la seconde construit les fondations data et les plateformes d’industrialisation.
Oui, en définissant des indicateurs et une situation de référence adaptés. Les résultats dépendent du contexte, des données et de l’adoption.
Pas automatiquement. Une plateforme data ou IA relève d’offres dédiées et doit être cadrée selon le besoin.
Le périmètre de données, les accès, les règles de traitement et les obligations applicables sont examinés avant la mise en œuvre.