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Smart AI & Decision: IA et aide à la décision métier

De la BI aux cas d’usage d’IA, Box Africa aide à transformer les données en décisions métier évaluables, gouvernées et suivies.

Transformer des données en décisions utiles

Une analyse n’a de valeur que si elle aide quelqu’un à agir: suivre une activité, détecter une anomalie, traiter un dossier, anticiper un risque ou automatiser une tâche. Smart AI & Decision part de cette décision métier, puis détermine si elle appelle un indicateur, une analyse, un modèle ou un usage d’IA.

  1. 01Décision métier à améliorer
  2. 02Données et critères
  3. 03Réponse adaptée
  4. 04BI et indicateurs
  5. 05Analytics et modèles
  6. 06IA documentaire et automatisation
  7. 07Validation humaine et suivi
Lecture du schéma: partir d’une décision métier et des données disponibles, choisir entre BI, analytics ou usage d’IA, puis prévoir validation humaine et suivi pour la réponse retenue.
Deux personnes étudient des documents de pilotage

Choisir selon la décision à améliorer

Un cas d’usage peut nécessiter plusieurs offres, mais elles ne sont pas toutes systématiques. Si le principal manque concerne les fondations data ou l’industrialisation de modèles, découvrez Smart Data & AI Platforms.

Besoin métierOffre à explorer
Suivre une activité à partir d’indicateurs définisBI et pilotage augmenté
Comprendre des tendances ou signaux métierAnalytics métier
Lire, classer ou traiter des documents et tâches répétitivesIA documentaire, assistants, agents et automatisation intelligente
Estimer un risque, une probabilité ou détecter une anomalieScoring, prédiction et détection
Encadrer les cas IA et suivre leur valeurMise en place de la gouvernance et des indicateurs de valeur IA

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Les offres de cette approche

5 offres à découvrir

Une IA bornée, évaluée et suivie

Avant de lancer un cas IA, définissez l’utilisateur, la décision ou la tâche concernée, les données autorisées, les erreurs acceptables et le mécanisme de contrôle. Les critères d’évaluation et la supervision doivent être adaptés au risque et à l’usage; ils sont convenus pour chaque projet.

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Questions fréquentes

Ce qu’il faut savoir

Faut-il commencer par l’IA?

Non. Commencez par la décision ou la tâche à améliorer. Un indicateur, une règle ou une meilleure qualité de données peut parfois répondre au besoin.

Une IA peut-elle prendre seule une décision métier?

Le niveau d’autonomie, les contrôles et la validation humaine sont définis en fonction du risque et du cas d’usage.

Quelle différence entre Smart AI & Decision et Smart Data & AI Platforms?

La première approche porte les usages d’analyse et d’IA au service du métier; la seconde construit les fondations data et les plateformes d’industrialisation.

Peut-on mesurer la valeur d’un cas d’usage?

Oui, en définissant des indicateurs et une situation de référence adaptés. Les résultats dépendent du contexte, des données et de l’adoption.

Le service inclut-il une plateforme IA complète?

Pas automatiquement. Une plateforme data ou IA relève d’offres dédiées et doit être cadrée selon le besoin.

Comment protéger les données utilisées?

Le périmètre de données, les accès, les règles de traitement et les obligations applicables sont examinés avant la mise en œuvre.