Modèle analytique
Définition des variables métier et des règles de calcul pour l’analyse des données internes.
BUILD Smart AI & Decision
Mise en place de la gouvernance et des indicateurs de valeur IA
Mettre en place le dispositif de gouvernance, les garde-fous et les indicateurs de valeur des cas d’usage IA
L’offre en bref
Le bon moment
Vous disposez de données structurées mais manquez de visibilité sur les décisions opérationnelles. Vous souhaitez automatiser le traitement de documents ou améliorer la précision de vos prédictions sans refondre l’ensemble de votre architecture.
Le mauvais moment
Vous n’avez pas encore défini vos objectifs stratégiques ni identifié les cas d’usage pertinents. Dans ce cas, orientez-vous vers Smart Advisory pour cadrer, prioriser et sécuriser vos décisions avant toute mise en œuvre.
Le périmètre
Ce que comprend l’accompagnement.
Tableau de bord
Interface de pilotage augmentée qui centralise les indicateurs clés pour le suivi opérationnel.
Assistant intelligent
Agent automatisé qui traite les documents et exécute les tâches répétitives selon des scénarios définis.
Cadre de gouvernance
Ensemble des indicateurs de valeur et des règles de contrôle pour le déploiement de l’IA.
Le déroulement
Comment avancer ensemble.
Cadrage des besoins
Identification des processus métier et des données disponibles pour le scoring et la prédiction.
Conception des règles
Définition des logiques de décision et des critères de détection adaptés au contexte d’usage.
Intégration des agents
Mise en place des assistants et des automatisations connectées aux systèmes existants.
Déploiement de la gouvernance
Installation des indicateurs de valeur et des mécanismes de suivi de la performance.
Questions pratiques
Préparer notre échange.
Faut-il commencer par l’IA?
Non. Commencez par la décision ou la tâche à améliorer. Un indicateur, une règle ou une meilleure qualité de données peut parfois répondre au besoin.
Une IA peut-elle prendre seule une décision métier?
Le niveau d’autonomie, les contrôles et la validation humaine sont définis en fonction du risque et du cas d’usage.
Quelle différence entre Smart AI & Decision et Smart Data & AI Platforms?
La première approche porte les usages d’analyse et d’IA au service du métier; la seconde construit les fondations data et les plateformes d’industrialisation.
Peut-on mesurer la valeur d’un cas d’usage?
Oui, en définissant des indicateurs et une situation de référence adaptés. Les résultats dépendent du contexte, des données et de l’adoption.
Le service inclut-il une plateforme IA complète?
Pas automatiquement. Une plateforme data ou IA relève d’offres dédiées et doit être cadrée selon le besoin.
Comment protéger les données utilisées?
Le périmètre de données, les accès, les règles de traitement et les obligations applicables sont examinés avant la mise en œuvre.
Votre prochain pas
Parlons de votre projet.
Mise en place de la gouvernance et des indicateurs de valeur IA